Video hướng dẫn sử dụng thư viện: 
Tài liệu theo học phần: Thị giác máy tính
Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo bùng nổ mạnh mẽ, thị giác máy tính đang trở thành nền tảng cốt lõi cho hàng loạt công nghệ hiện đại. Trung tâm Truyền thông và Tri thức số xin giới thiệu 2 cuốn ebook có tên “Computer Vision” của tác giả Xiong Zhihui và “Deep Learning for Computer Vision” của tác giả Rajalingappaa Shanmugamani. (Tạm dịch: “Thị giác máy tính” và Học sâu cho thị giác máy tính”)
Cuốn ebook: “Computer Vision” của Xiong Zhihui mang đậm màu sắc nghiên cứu và ứng dụng trong robot học trình bày các xu hướng mới nhất trong thị giác máy tính, tập trung vào thị giác robot và thị giác toàn hướng – một hướng tiếp cận quan trọng giúp robot quan sát và tương tác với môi trường một cách toàn.
Trong khi đó: “Deep Learning for Computer Vision” là cuốn sách dành cho những ai muốn làm chủ các kỹ thuật thị giác máy tính dựa trên học sâu. Tác giả không chỉ trình bày lý thuyết về mạng nơ-ron sâu, CNN, transfer learning, mà còn hướng dẫn chi tiết cách huấn luyện và tối ưu mô hình bằng TensorFlow và Keras. Với hệ thống ví dụ thực tiễn phong phú, giúp sinh viên dễ dàng chuyển hóa kiến thức thành sản phẩm ứng dụng như nhận diện hình ảnh, phân loại đối tượng hay phân tích video. Đây là cuốn sách “cầm tay chỉ việc”, đặc biệt phù hợp với sinh viên muốn đi từ học thuật sang triển khai thực tế.
Bộ đôi tài liệu giúp sinh viên xây nền tảng kỹ năng triển khai học sâu, mở rộng tư duy nghiên cứu và định hướng chuyên sâu trong thị giác máy tính hiện đại. Giúp kết nối giữa lý thuyết – thực hành – nghiên cứu, từ đó định hình con đường học tập, nghiên cứu khoa học và phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực AI và robot.
Sách được khai thác từ nguồn Cơ sở dữ liệu mở Doabooks và Proquest Ebook Central - nguồn học liệu mở phong phú mà Đại học đang sở hữu. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho học phần Thị giác máy tính, mã học phần IT4235, IT5409
Để sử dụng hai ebook này, bạn đọc sử dụng Mã số cán bộ / Mã số sinh viên để truy cập link sau:
1- Deep Learning for Computer Vision:
2- Computer Vision:
https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64682
Video hướng dẫn quản lý tài khoản sử dụng xem TẠI ĐÂY
Trân trọng giới thiệu
Nguyễn Mai Chi
